pizza sales

5

تفاصيل العمل

تصميم لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) توضح أداء مبيعات البيتزا باستخدام مؤشرات رئيسية (KPIs) مثل: إجمالي الإيرادات (Total Revenue) إجمالي الطلبات (Total Orders) إجمالي عدد البيتزا المباعة (Total Pizza Sold) متوسط قيمة الطلب (Average Order Value) متوسط عدد البيتزا لكل طلب (Average Pizzas per Order) تحليل الاتجاهات الزمنية (Trends Analysis): تحليل الطلبات اليومية لتحديد الأيام الأعلى طلبًا (الجمعة والسبت). تحليل الطلبات حسب الساعات لتحديد فترات الذروة (من 12 ظهرًا إلى 1 مساءً، ومن 5 إلى 8 مساءً). تحليل الأداء حسب الفئات والأحجام (Category & Size Analysis): تحديد أن فئة Classic تحقق أعلى مبيعات وإجمالي طلبات. توضيح أن البيتزا الكبيرة (Large) تساهم بأكبر نسبة من المبيعات. استخدام الرسوم البيانية الدائرية والعمودية لعرض نسب المبيعات حسب الفئة والحجم بطريقة بصرية سهلة الفهم. تحليل المنتجات الأفضل والأسوأ مبيعًا: عرض أفضل 5 أنواع بيتزا مبيعًا مثل Pepperoni Pizza وBarbecue Chicken Pizza. عرض أسوأ 5 أنواع من حيث المبيعات مثل The Brie Carre Pizza وThe Spinach Supreme Pizza. تحليل الأداء الشهري باستخدام شريط زمني (Time Filter) لتصفية البيانات حسب الأشهر (مثال: مايو 2015). تقديم رؤى قابلة للتنفيذ (Actionable Insights): أيام الذروة هي نهاية الأسبوع. فترات الطلب الأعلى في منتصف اليوم والمساء. التركيز على تطوير وتسويق الفئات والأحجام الأكثر ربحية. استخدام تنسيق احترافي للألوان والخطوط لعرض المعلومات بشكل جذاب وواضح بصريًا.

المهارات المستخدمة

معالجة البيانات
مايكروسوفت إكسل
تصوير البيانات
تحليل البيانات

تعليقات

لم يتم ترك أي تعليق حتى الأن

Ahmed M.Ahmed M.
عالم بيانات
مشاركة معرض الأعمال

تعجبك !، قم بمشاركها